教育经历
2006.09—2010.06 中国科学技术大学 数学系 学士 2010.08—2013.06 美国北卡罗莱纳大学教堂山分校 生物统计系 博士
工作经历
首都医学科学创新中心， 高级研究员 2024年6月至今 首都医科大学, 教授, 2024年6月至今 北京脑重大疾病研究院， 教授， 2024年6月至今 美国明尼苏达大学，统计系，长聘副教授， 2021年9月至2024年5月 美国明尼苏达大学，统计系，助理教授， 2015年8月至2021年8月 美国哈佛大学，生物统计与流行病系，博士后，2013年7月至2015年7月
研究概述
1. 研究方向 有统计理论和应用两方面: 统计方法学包括因果推断、缺失数据、充分降维；应用部分包括一期至三期的临床试验以及各类观察性研究的方案设计与统计分析。 2. 主要研究课题 2.1 因果推断问题（群里免疫，代理悖论，中介分析，阴性对照法，工具变量法，倾向性评分，稳健性分析） 2.2 高维数据的充分降维（影像数据与纵向数据） 2.3 临床试验的设计与统计分析（例如BAOCHE研究, 已发表在NEJM; TREND 研究，已发表在Lancet Neurology） 3. 主要成果与贡献 3.1 流行病学和社会学里的干涉问题，提出并论证了在干涉情况下两阶段随机化方法的 3.2 临床医学的非依从性和非随机缺失问题，提出了新的识别性和估计方法用以矫正偏差 3.3 fMRI数据降维问题，针对大脑内功能相关区域的信号出现联动的特点提出高效的统计方法
代表成果
1. 发表文章 (1) L. Liu, M. G. Hudgens, “Large Sample Randomization Inference of Causal Effects in the Presence of Interference”, (2014) Journal of the American Statistical Association (JASA) Theory and Methods Section, 109(505):288-301. DOI: 10.1080/01621459.2013.844698 (2) L. Liu#, M. G. Hudgens, S. Becker-Dreps, (2016) “On Inverse Probability Weighted Estimators in the Presence of Interference”, Biometrika, 103, 829-842.DOI: 10.1093/biomet/asw047 (3) D. R. Cook, L. Forzani, L. Liu#, (2023)“Partial least squares for simultaneous reduction of response and predictor vectors in regression”, in press at Journal of Multivariate Analysis. DOI: 10.1016/j.jmva.2023.105163 (4) L. Liu, W. Li*, Z. Su, D. R. Cook, L. Vizioli, E. Yacoub, (2021)“The Efficiency Boosting via Envelope Chain for task-invoked fMRI study”, Scandianvian Journal of Statistics. DOI: 10.1111/sjos.12522 (5) W. Li, Y. Gu, L. Liu# (2020) “Demystifying a Class of Multiple Robust Estimators”, Biometrika, 207, 919-933. DOI:10.1093/biomet/asaa026 (6) L. Liu, E. Tchetgen Tchetgen “Indirect Adjustment for Homophily Bias with a Negative Control Variable in Peer Effect Analysis”, (2021) Biometrics.DOI: 10.1111/biom.13483 (7) W. Li, S. Wang, L. Liu, J. Chen, J. Lan, J. Ding, Z. Chen, S. Yuan, Z. Qi, M. Wei, X. Ji, (2024) Normobaric Hyperoxia Combined With Endovascular Treatment Based on Temporal Gradient: A Dose-Escalation Study”, Stroke DOI: 10.1161/STROKEAHA.123.046106 (8) W. Zhao; S. Li; C. Li; C. Wu; J. Wang; L. Xing; Y. Wan; J. Qin; Y. Xu; R. Wang; C. Wen; A. Wang; L. Liu; J. Wang; H. Song; W. Feng; Q. Ma; X. Ji, (2024)“Safety and Efficacy of Intravenous Tirofiban for Early Neurological Deterioration Prevention in Patients with Acute Ischemic Stroke (TREND): A Multicentre, Prospective, Randomised, Open-Label, Blinded-endpoint Trial” The Lancet Neurology DOI:10.4103/bc.bc_93_23 9. Li M, Jiang M, Gao Y, Zheng Y, Liu Z, Zhou C, et al. Current status and outlook of biodegradable metals in neuroscience and their potential applications as cerebral vascular stent materials. Bioactive materials 2022, 11: 140-153. 10. Zhang Y, Jiang M, Baoying S, Gao Y, Xu Y, Qi Z, et al. Trends and hotspots of the neuroprotection of hypothermia treatment: A bibliometric and visualized analysis of research from 1992 to 2023. CNS Neurosci Ther 2024, 30(6): e14795. 2. 其它学术成就 2.1 知名期刊编委 Journal of American Statistical Association: 副主编 2023年至今 SANk-A: 副主编 2024年至今 Journal of American Heart Association: 客座编辑 2024年至今 Stroke: 统计编辑 2024年至今 2.2 学术获奖 国际华人统计学会学生论文奖 国际华人统计协会 2013 年 6 月 ORISE 奖学金 美国食品和药物管理局 2012年暑期 优秀学生奖学金 中国科学技术大学 2006年-2009年 2.3 讲座和学术会议 IRSA会议：因果推理与数据科学 会议主席 中国的斯托克城预防工作：斯托克城研究中心的方法学培训 常高压氧联合血管内治疗急性缺血性卒中（开放-2）WSC会议 - 多伦多 从孟德尔随机研究到仪器分析讲座 - 中山大学 《医学研究中的因果推理》讲座 - 中山大学癌症中心 医学研究中的设计与统计分析：从教科书到实践讲座 中国的脑卒中预防工作：斯托克研究方法论培训 主任、首席讲师 2.4 教学 统计与机器学习 、高级回归技术：线性、非线性和非参数方法、机器学习导论、应用统计学、概率与统计学导论、统计咨询等
